sorodni izrazi in sinonimi v sodobni slovenščini, hrvaščini in srbščini
Podobnost besed in fraz med rezultati je odvisna od tega, kolikokrat se beseda
ali fraza pojavi v podobnem stavčnem kontekstu kot "strojno učenje".
Podobni izrazi in sinonimi za
Kliknite za poizvedbo
Širši sorodni izrazi
Izrazi, ki navajajo strojno učenje med svojimi sorodnimi izrazi, a jih seznam zgoraj ne doseže. Njihova podobnost je nižja od podobnosti zadnjega izraza nad njimi.
Vrsta pojma
Wikipedija
Povezani pojmi
nevronska mreža
backpropagation
perceptron
podatkovno rudarjenje
umetna inteligenca
algoritem
linearna regresija
računalništva
Wikipedija
Primeri iz korpusa
Korpus Common Crawl
Common Crawl je korpus spletnih strani
Zatem predstavimo strojno učenje, opišemo potek procesiranja podatkov ter način definicije posameznega matematičnega modela, ki se uči na dani podatkovni bazi.
Zaradi vedno večje razširjenosti podatkovnih baz, s katerimi se podjetja srečujejo, postaja strojno učenje vse bolj priljubljeno.
V praksi so te metode običajno vgrajene v specializirane programske knjižnice za strojno učenje.
V pametnih montažnih procesih je ključna komponenta strojno učenje.
V osnovi strojno učenje delimo na tri glavne vrste.
V modulu za popravek se nato primerja pravo vrednost oznake s tisto vrednostjo, ki jo je določil modul za strojno učenje.
V literaturi se strojno učenje najpogosteje deli na nadzorovano učenje, nenadzorovano učenje in ojačitveno učenje.
V enem preletu tako zagotovimo fotografije potrebne za strojno učenje in oblak točk laserskega skeniranja.
To pomeni, da strojno učenje ni nevtralno zgolj zato, ker temelji na matematiki ali algoritmih.
To poglavje služi kot uvod v strojno učenje, predvsem strojno učenje na grafih.
To pa odpre vprašanja, ki presegajo strojno učenje (didaktika ocenjevanja, kalibracija težavnosti, evalvacija učnih učinkov), in zahteva tesnejše sodelovanje z gozdarsko stroko.
Strojno učenje, prilagodljivi učni sistemi in podatkovna analitika omogočajo personalizirano učenje, ki se prilagaja individualnim potrebam učencev.
Strojno učenje vključuje programiranje računalnikov za dostop do podatkov in njihovo uporabo za samostojno učenje.
Strojno učenje predstavlja eno izmed temeljnih tehnologij sodobne umetne inteligence in hkrati eno najpomembnejših področij njenega praktičnega razvoja.
Strojno učenje omogoča, da računalniki na podlagi velikih količin podatkov oblikujejo modele brez potrebe po podrobnem programiranju za vsako posamezno nalogo.
Strojno učenje omogoča analizo velikih podatkovnih zbirk, prepoznavanje vzorcev in napovedovanje tveganj, kar bistveno izboljšuje natančnost, učinkovitost in samoiniciativnost revizijskih procesov.
Strojno učenje na grafih omogoča, da te informacije izkoristimo pri napovedovanju lastnosti vozlišč, povezav ali celotnih grafov.
Strojno učenje na grafih je zelo aktualno raziskovalno področje.
Strojno učenje na grafih je pomembno raziskovalno področje, saj se od klasičnega strojnega učenja precej razlikuje.
Strojno učenje je podzvrst umetne inteligence, ki pokriva računalniške programe (algoritme), ki se na podlagi pridobljenih izkušenj samodejno izboljšujejo.